`
3.2.2多尺度估計理論[8]
       在自然界和工程系統中，許多現象或過程都需要通過多傳感器同時進行觀測，將信號數據進行融合處理，在多尺度空間上進行重構或分解。對多尺度系統理論研究基于以下三個基本出發點：（1）所研究的現象或過程具有多尺度特征或多尺度效應；（2）無論現象或過程是否具有多尺度特性，通常，觀測信號是在不同尺度（或分辨級）上得到的；無論現象或過程是否具有多尺度特性，觀測信號是否在不同尺度或分辨級上得到的，利用多尺度算法往往能獲得更多信息，從而降低問題的不確定性及復雜性。這就為研究傳統意義下的信號處理理論和方法提供了全新的思路，
       多尺度估計理論（Multiscale estimation theory,MSET）將傳統動態系統的估計理論、辨識理論、小波分析理論、隨機過程和數理統計理論結合一體，從一定意義上講，MEST希望把基于模型的動態系統分析方法同基于統計特性的信號多尺度變換和分析方法相結合，把小波變換作為連續在不同尺度上模型和信號的橋梁，將動態系統的模型信息引入多尺度系統理論，開辟了多尺度系統理論新的研究方向。通過對已獲取信號的細尺度重構和粗尺度分解，建立相應尺度的一組模型，對已獲取信號在不同尺度上進行有效的描述和分析，得到多尺度下估計和辨識結果，進一步將這些結果進行綜合處理，提高了融合效率，改善了融合性能。
       近年來多傳感器信息融合技術越來越被研究者關注,并被廣泛的應用于不同領域，如軍事目標識別、戰術指揮控制、工業過程控制、氣象預報、機器人控制、交通管制等。特別是在醫療診斷中的應用，對諸如癌癥等復雜病例診斷過程，不同專業的醫師，如腫瘤醫師、病, 文娟編著.現代脈象診斷研究.北京:中醫古籍出版社,2003,12～111
[3] 趙恩儉主編.中醫脈診學2版(修訂版).天津:天津科學技術出版社,2001,351～401
[4] 何素榮,劉世斌編著.臨床脈圖診斷學.北京:人民軍醫出版社,2003,6-28
[5] （美）L.科恩著，白居憲譯.時-頻分析:理論與應用.陜西:西安交通大學出版社,1998,
[6] 冉啟文著.小波變換與分數傅里葉變換理論及應用.哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社,2001, 58～76

 << 上一頁  [11] [12] [13] [14] [15] [16] 下一頁