3.2.1小波變換分析法
      小波變換是一種新的變換分析方法[6]，它克服了STFT分析的缺點(diǎn)，是目前世界上公認(rèn)的最新的時(shí)間-頻率分析工具。它的主要特點(diǎn)是通過變換能夠充分突出被分析信號(hào)某些方面的特征,在很多領(lǐng)域中度得到了成功的應(yīng)用，特別是小波變換的離散數(shù)字算法已被廣泛用于許多問題的變換研究中。
      小波分析非常適用于對半平穩(wěn)信號(hào)和具有分形結(jié)構(gòu)的瞬態(tài)信號(hào)的研究，它可將非平穩(wěn)信號(hào)分解成各種小波的線性組合，并且利用小波變換的特有的低通濾波特性,可使得信號(hào)噪聲大大減弱,提高測量值的信噪比，是一種對客觀現(xiàn)實(shí)提供“最優(yōu)描述”的工具。
       在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域采用小波變換工具的時(shí)頻分析法已取得了突破性的成果[7]，并已在實(shí)際臨床中廣泛應(yīng)用。如在心電圖（Electrocardiogram,ECG）中對P波、QRS波群的分析中應(yīng)用小波分析法，解決了信號(hào)的非平穩(wěn)問題，降低了信號(hào)的檢測難度，為臨床判斷提供了可靠的重要結(jié)論。特別是通過應(yīng)用WT的有效濾波去噪功能，較好的獲得了通常ECG觀察不到的能量集中在50－250Hz、幅度小于25µV的心室晚電位VLPs，大大的提高了ECG的譜圖分辨率。在腦電圖(Electroencephalogram,EEG)的分析應(yīng)用中，成功地采用由Mallat提出的基于三次多項(xiàng)式樣條小波變換方法，從背景EEG中提取出了只有幾個(gè)微伏、混于噪聲下的誘發(fā)信號(hào)EP，為臨床診斷神經(jīng)系統(tǒng)的紊亂情況提供了基礎(chǔ)。
       小波分析變換還在心音（Phonocardiograms,PCGs）信號(hào)處理、胃電圖（Electrogastrogram,EGG）的分析、肌電圖（Electromyogram,EMG）的分析、耳聲反射（Otoacoustic emissions,OAEs）、胎音信號(hào)分析、多普勒血流信號(hào)分析中得到了廣泛地應(yīng)用，發(fā)揮了重要的作用。

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